Apresentação

A Inteligência Artificial (IA) é uma das tecnologias mais transformadoras do século XXI, com impacto crescente em todas as áreas da sociedade, incluindo a educação. A sua rápida disseminação em ferramentas de uso quotidiano — como motores de busca inteligentes, assistentes virtuais, tradutores automáticos, plataformas educativas adaptativas e geradores de texto e imagem — está a redefinir a forma como aprendemos, trabalhamos e comunicamos. Nas escolas, a IA já se manifesta em múltiplas dimensões: na personalização das aprendizagens, na automatização de tarefas administrativas, no apoio à comunicação entre docentes e alunos e na criação de recursos educativos. No entanto, esta evolução tecnológica coloca também novos desafios éticos, pedagógicos e de literacia digital, exigindo reflexão crítica e preparação por parte dos professores e educadores.

Destinatários

Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira.

Objetivos

Compreender o conceito e os princípios básicos da Inteligência Artificial (IA); Explorar aplicações práticas da IA em contextos educativos; Fomentar uma reflexão crítica e ética sobre o papel da escola e do professor na era da Inteligência Artificial; Contribuir para o desenvolvimento de uma cultura de utilização responsável e pedagógica da IA no contexto escolar.

Conteúdos

1. Fundamentos e Princípios Básicos da IA • O que é a Inteligência Artificial: Definição simplificada, evolução histórica e a diferença entre IA Geral e IA Focada. • Tipos de IA e Algoritmos: Diferença entre IA Tradicional (baseada em regras/dados) e IA Generativa (criação de texto, imagem e áudio). • Como a IA aprende: Conceitos básicos de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina), Redes Neuronais e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), explicados de forma acessível. • Desmistificação de mitos: O que a IA consegue e não consegue fazer na atualidade. 2. Aplicações Práticas da IA na Educação • Produtividade e Planeamento Docente: Utilização de ferramentas de IA (como ChatGPT, Claude, Copilot) para criar planos de aula, gerar guiões de atividades, elaborar rubricas de avaliação e diversificar materiais didáticos. • Personalização da Aprendizagem: Plataformas tutoriais inteligentes que adaptam o ritmo e os conteúdos às necessidades individuais de cada aluno. • Avaliação e Feedback: Ferramentas que auxiliam na correção de trabalhos, na criação de testes automatizados e na formulação de feedback formativo rápido. • Apoio à Inclusão: Aplicações de IA para tradução simultânea, conversão de texto em voz (e vice-versa) e adaptação de materiais para alunos com Necessidades Educativas Especiais (NEE). 3. Reflexão Crítica e o Papel do Professor • A Redefinição do Papel do Educador: A transição do professor como "detentor do saber" para o papel de facilitador, mentor e curador de conhecimento. • O Impacto no Perfil do Aluno: Como avaliar competências que a IA não replica facilmente (pensamento crítico, criatividade, empatia, colaboração e resolução de problemas complexos). • Redesenho da Avaliação: Como criar avaliações que resistam ao plágio por IA, focando-se no processo de aprendizagem (avaliação formativa, portefólios, defesas orais) e não apenas no produto final. 4. Ética, Segurança e Cultura de Utilização Responsável • Desafios Éticos e Vieses: Compreensão de como a IA pode perpetuar preconceitos (género, raça, cultura) presentes nos dados com que foi treinada. • Privacidade e Proteção de Dados: Cuidados com a partilha de dados dos alunos em plataformas públicas (RGPD e segurança digital). • Plágio vs. Co-criação: Definição de regras claras na escola sobre quando e como os alunos podem (ou não) utilizar a IA nos seus trabalhos escolares. • Literacia da Informação: Estratégias para ensinar os alunos a identificar "alucinações" da IA (erros factuais que a IA apresenta como verdades) e a validar fontes.

Metodologias

Exposição interativa e uso de plataformas eletrónicas

Modelo

não há

Observações

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Formador

Ana Cristina Sousa Marques

Cronograma