Apresentação

O que acontece quando os alunos, jovens e adultos, assumem o protagonismo na exploração da IA? Através do projeto M{AI}L, estudantes de toda a Europa transformaram a sua criatividade em mais de 800 ideias de exercícios utilizando o Teachable Machine. Desde o reconhecimento de imagens e sons à experimentação com posturas, as atividades propostas ligam a Inteligência Artificial e a Aprendizagem Automática (machine learning) a diferentes disciplinas, demonstrando quanto criativa e interdisciplinar pode ser a educação em IA. Estas ideias, criadas pelos próprios alunos, estão agora disponíveis no Banco de Exercícios para Estudantes do M{AI}L, onde os professores e alunos podem explorar a coleção, encontrar inspiração e adaptar os exercícios aos seus próprios contextos de sala de aula.

Destinatários

Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. Mais se certifica que, para os efeitos previstos no artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial.

Objetivos

Apresentar o trabalho desenvolvido para professores, profissionais da educação, associações que trabalham com alunos, jovens dos 10 aos 15 anos, e adultos com níveis de proficiência da mesma faixa etária; Validar o que a Versão Laboratório oferece; Debater orientações práticas e recursos para ajudar os educadores, técnicos, família a passar da compreensão da IA ​​para a experimentação nos vários contextos de interação.

Conteúdos

Atividades passo a passo. Exemplos práticos que abrangem o reconhecimento de imagens, áudio e posturas, com recurso ao Teachable Machine. Atividades prontas a usar: Ideias de aprendizagem criativa para diferentes disciplinas, incluindo Ciências, Música, Línguas, Arte, Educação Física, Geografia, Biologia, Matemática, Educação para a Cidadania e Artes Performativas. Modelos de planificação: ferramentas práticas para ajudar os profissionais a elaborar e organizar as suas próprias atividades baseadas em IA. Fichas de atividades: materiais que apoiam a recolha de dados, a experimentação e a reflexão. Recursos de avaliação: rubricas de avaliação, formulários de avaliação por pares e listas de verificação sobre questões éticas. Orientações práticas: sugestões para a preparação do trabalho a desenvolver, resolução de problemas, extensões pedagógicas e avaliação das atividades e aprendizagens.

Metodologias

Apresentação, debate, interação entre os participantes, de acordo com os objetivos.

Modelo

Participação no encontro.

Anexo(s)

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Observações

https://www.facebook.com/MAILProject.UE

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Formador

Maria da Glória Oliveira Gomes Neto Leite

Cronograma